Python para el Análisis de Datos
Curso para analizar datos con Python y sus librerías de referencia: pandas, NumPy, Matplotlib y seaborn.
- Duración
- 60 horas
- Temario
- 16 módulos
- Modalidad
- Online, con tutor
- Al terminar
- Diploma o certificado
Al terminar, sabrás…
- Trabajar con Jupyter y organizar un proyecto de análisis reproducible.
- Cargar datos de CSV, Excel, bases de datos y APIs en pandas.
- Limpiar y transformar datos: nulos, duplicados, tipos, texto y fechas.
- Resumir la información con agrupaciones, tablas dinámicas y uniones de tablas.
- Comunicar resultados con gráficos claros en Matplotlib, seaborn y Plotly.
- Aplicar estadística descriptiva y modelos sencillos de aprendizaje automático.
- Automatizar informes periódicos en Excel y HTML a partir de los análisis.
Temario
- Módulo 1El ecosistema de datos de Python
- Módulo 2Cálculo numérico con NumPy
- Módulo 3Introducción a pandas
- Módulo 4Carga y exportación de datos
- Módulo 5Filtrado y ordenación
- Módulo 6Limpieza de datos
- Módulo 7Transformación de datos
- Módulo 8Fechas y series temporales
- Módulo 9Agrupación y agregación
- Módulo 10Tablas dinámicas y remodelado
- Módulo 11Combinar datos
- Módulo 12Visualización con Matplotlib
- Módulo 13Visualización con pandas, seaborn y Plotly
- Módulo 14Estadística para el análisis de datos
- Módulo 15Introducción al aprendizaje automático
- Módulo 16Informes automáticos y proyecto final
Cada módulo combina lecciones cortas con casos prácticos y un ejercicio que corrige el tutor.
Fechas, condiciones y crédito para este curso
Os contamos las próximas fechas y revisamos con vosotros el crédito de formación de la empresa. ¿Preferís hablar? Dejad un teléfono y os llamamos.
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